ON DEMAND WEBINAR: Was können KI-Agenten leisten?

Veröffentlicht am 02.06.2026
Webinare

Vom reaktiven Sprachmodell zur autonomen Prozesssteuerung

Agentic AI ist das nächste grosse Kapitel nach den klassischen LLMs. Agentische Systeme erweitern Sprachmodelle um Planung und die Fähigkeit, eigenständig Werkzeuge zu nutzen – von Datenbanken über APIs bis hin zu ganzen Softwareapplikationen. Das Ergebnis: Systeme, die mehrstufige Aufgaben selbstständig bearbeiten, ohne bei jedem Schritt auf menschliche
Eingabe angewiesen zu sein.

LIVE WEBINAR: Was können KI-Agenten leisten?

Dieses Webinar beleuchtet konkret, was heute möglich ist: 

  • Kann ein KI-Agent als digitaler Assistent fungieren, der proaktiv handelt, Kontexte verarbeitet und sicher in Unternehmensprozesse eingebettet wird?
  • Welche Aufgaben lassen sich heute sinnvoll delegieren – und wo braucht es weiterhin menschliches Urteilsvermögen?
  • Doch was bedeutet das in der Praxis – und was ist Realität, was noch Vision?

Ihr Mehrwert in 30 Minuten

  • Agenten-Architektur: Modell, Memory, Tool-Use und Planning
  • Multi-Agent-Systeme: Wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten (Orchestration)
  • Prozessintegration: Einbindung in bestehende Unternehmensprozesse und -systeme
  • Digitalisierung: Vibe & Agentic Coding und AI Prototyping
  • Governance: Human-in-the-loop, Kontrollmechanismen und Sicherheitsarchitektur

Ihre Key Take-Aways

Ein klarer Überblick darüber, welche Prozesse sich sinnvoll und kontrolliert an KI-Systeme delegieren lassen – und wie man zwischen konkretem Nutzenpotenzial und überzogenen Erwartungen unterscheidet.
Webinar

 

Unsere Referenten

Oliver Ruf - Informatec

Oliver Ruf

Head of Consulting & Projects, GL-Mitglied & Partner

Andreas Martin - Informatec

Prof. Dr. Andreas Martin 

Visiting Applied AI Scientist
 

KI-Webinarreihe

In drei Modulen à 30 Minuten vermittelt Andreas Martin – Visiting Applied AI Scientist, PhD in Information Systems und Professor für angewandte KI an der FHNW – ein praxisnahes Verständnis der wichtigsten KI-Entwicklungen unserer Zeit: von Large Language Models (LLMs) über Agentic AI bis hin zu modernen Integrationsstandards wie dem Model Context Protocol (MCP)

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